Sorotan TC-RK3566 1: CPU performa tinggi
Sorotan TC-RK3566 2: ISP Rockchip generasi baru (Generasi ke-3).
TC-RK3566 Sorotan 3: Kemampuan dekode/enkode multimedia yang kuat
TC-RK3566 Sorotan 4: Unit pemrosesan AI RKNN efisien yang terintegrasi
Sorotan TC-RK3566 1: CPU performa tinggi
Arsitektur ARM baru dan proses lanjutan menghadirkan kinerja dan efisiensi daya yang lebih tinggi
Sorotan TC-RK3566 2: ISP Rockchip generasi baru (Generasi ke-3).
hingga
Fungsi HDR yang kuat membuat gambar jernih di bawah cahaya latar atau kondisi cahaya yang kuat
Mendukung output pembesaran simultan saluran ganda
Fungsi pembatalan bising, sehingga gambar dalam kondisi cahaya redup juga halus
Mendukung fungsi defogging, dapat melihat dengan jelas bahkan dalam kabut
Mendukung koreksi lateral LDCH untuk menghilangkan distorsi yang disebabkan oleh lensa sensor
TC-RK3566 Sorotan 3: Kemampuan dekode/enkode multimedia yang kuat
Mendukung 4KP60 H.264/H.265/VP9 dan decoding HD format lainnya
Mendukung decoding simultan dari berbagai sumber video
Mendukung HDR10, performa luar biasa dalam warna dan jangkauan dinamis
Mendukung pasca-pemrosesan gambar, deinterleaving, denoising, peningkatan warna, peningkatan resolusi
Mendukung pengkodean format H.264 dan H.265 1080p 60fps
Mendukung kecepatan bit dinamis, kecepatan bingkai, penyesuaian resolusi
TC-RK3566 Sorotan 4: Unit pemrosesan AI RKNN efisien yang terintegrasi
NPU dengan daya komputasi 0,8TOPs
Akselerator perangkat keras jaringan saraf tertanam, mendukung operasi efisien INT8, INT16, FP16
Perangkat keras NPU mendukung teknologi seperti penggabungan pra-pemrosesan, kuantisasi saluran, dan zero skipping
Mendukung kompresi lossless dari parameter jaringan saraf INT8, INT16, FP16
Inti NPU mendukung konvolusi biasa, konvolusi kedalaman yang dapat dipisahkan, dekonvolusi, konvolusi lubang, lapisan yang terhubung sepenuhnya, dan lapisan penyatuan
Blok internal NPU mencakup operasi penambahan-banyak, aktivasi, LUT dan unit konversi presisi, dan mendukung konstruksi lapisan khusus
Mendukung konversi model satu-klik, mendukung model kerangka kerja arus utama Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet