Rockchip meluncurkan solusi teknologi deteksi target berdasarkan pembelajaran mendalam untuk mempercepat proses komersial kecerdasan BUATAN kelas atas RK3399

Pada 16 Mei 2018, Rockchip merilis solusi teknologi deteksi target berbasis pembelajaran mendalam yang berjalan pada platform chip RK3399, yang dapat menyediakan solusi kuasi-Turnkey untuk industri kecerdasan buatan AI kelas atas, dan dapat mendukung sistem Android dan Linux . Tingkat deteksi target mencapai lebih dari 8 frame/detik.

Di bidang kecerdasan buatan, deteksi target adalah arah penelitian yang sangat populer. Deteksi target mengacu pada menemukan dan mengklasifikasikan objek target dalam gambar atau video. Untuk mesin, sulit untuk mendapatkan konsep abstrak dan pemosisian objek secara langsung dari matriks piksel RGB, yang membawa tantangan besar bagi aplikasi kecerdasan buatan AI.

Saat ini, arah penelitian dan pengembangan utama teknologi kecerdasan buatan adalah: deteksi wajah, deteksi tubuh manusia, deteksi kendaraan, deteksi kode dua dimensi dan pengenalan gerakan, dll., Yang dapat digunakan secara luas dalam pemantauan, transportasi cerdas, ritel baru , interaksi alami, dll. Dasarnya adalah teknologi deteksi objek. Teknologi pendeteksian target berdasarkan pembelajaran mendalam memiliki akurasi dan ketahanan yang tinggi, tetapi beban komputasinya relatif besar, dan tidak dapat digunakan dan diterapkan secara praktis di perangkat yang disematkan untuk waktu yang lama.

 

Menanggapi pasar kecerdasan buatan AI dan kebutuhan teknis, Rockchip telah secara khusus mengoptimalkan jaringan MobileNet SSD pada platform RK3399 yang kuat, sehingga MobileNet SSD300 1.0 berpresisi tinggi berjalan pada kecepatan bingkai lebih dari 8 bingkai, dan MobileNet dengan akurasi sedikit lebih rendah dan kecepatan lebih cepat SSD300 0,75 berjalan pada lebih dari 11 fps. Kecepatan lari quasi-real-time membawa teknologi AI dasar deteksi target untuk penggunaan praktis di terminal tertanam.

Selain kecepatan lari kuasi-real-time, solusi teknis ini mendukung model TensorFlow Lite yang diekspor oleh pelatihan Deteksi Objek TensorFlow Google. Saat ini, ada sejumlah besar kasus penggunaan berdasarkan Deteksi Objek TensorFlow, yang mencakup semua jenis Deteksi dari wajah ke Objek, yang merupakan salah satu kerangka kerja Deteksi target yang paling nyaman dan populer di industri.



Solusi teknologi deteksi target pembelajaran mendalam Rockchip berdasarkan platform chip RK3399 dapat mendukung sistem Android atau Linux pada saat yang sama, meningkatkan pengalaman pengguna produk AI menggunakan teknologi deteksi target, sangat mempersingkat siklus penelitian dan pengembangan, dan membantu lebih banyak AI kelas atas produk cerdas untuk memukul pasar secepat mungkin.